P1
Paradoxe des compétences d'entrée
L'IA prend maintenant en charge les tâches formatrices comme les relevés, les calculs juniors et les annotations qui développaient traditionnellement le jugement professionnel.
Les travaux
Des problèmes fondamentaux à douze ressources pratiques.
Huit lacunes sectorielles. Trois groupes de travail. Douze livrables. À la publication, chaque livrable devrait passer à une organisation nationale gardienne.
Le défi
Huit problèmes qu'aucune firme, école ou autorité ne peut résoudre seule.
Ces problèmes ont été dégagés par délibération avec des parties prenantes de l'industrie. Ce sont les lacunes sectorielles que les groupes de travail visent à combler.
P2
Rupture d'identité en milieu de carrière
Des professionnels ont bâti leur carrière sur l'excellence d'exécution; l'IA banalise une partie de cette compétence. Le passage de producteur à orchestrateur manque de cadre.
P3
Décalage dans les programmes de formation
Les programmes AECO n'ont pas encore intégré les compétences nécessaires pour travailler avec des outils et agents d'IA dans des contextes professionnels réels.
P4
Smaller firm access inequality
Large firms experiment, pilot, and learn. Smaller firms, the majority of AECO, lack digital teams and cannot absorb the risk of getting it wrong.
P5
No shared quality standard
Buyers cannot specify requirements for AI tools and vendors lack benchmarks to build toward. Every firm repeats the same due diligence.
P6
Data governance vacuum
Ownership, portability, interoperability, confidentiality, and vendor lock-in have no shared answers across multi-stakeholder projects.
P7
No framework for agents in regulated work
Existing practice guidance covers practitioners using tools. No framework defines what it takes for an AI agent to be permitted to execute regulated workflows.
P8
Team orchestration unclear
When agents execute portions of workflows, coordination, handoffs, and oversight have no shared models. Operational questions, no shared answers.
Les travaux
Trois groupes de travail. Douze ressources pratiques.
Chaque groupe de travail est orienté par le conseil et coordonné par AEC Stack. Les contributeurs fournissent l'expertise; les rédacteurs techniques synthétisent. Les livrables passent à des organisations nationales établies à la publication.
Groupe de travail 1
Préparation et capacité de la main-d'oeuvre
Définir ce que les professionnels AECO doivent maîtriser lorsque l'IA exécute des tâches, et comment développer le jugement nécessaire pour valider les résultats.
- 1.1
Cadre de compétences pour la pratique AECO augmentée par l'IA
Cible : organisme national de compétences
- 1.2
Guide des parcours de développement pour les débutants
Cible : organisme de main-d'oeuvre et réseau collégial
- 1.3
Trousse de transition en milieu de carrière
Cible : organisme national de compétences
- 1.4
Guide de conception d'un programme pilote de formation
Cible : organisme de main-d'oeuvre et réseau collégial
Groupe de travail 2
Intégration et mise en oeuvre
Donner aux firmes des critères d'évaluation des outils d'IA, un langage d'approvisionnement, des cadres de gouvernance des données et des guides pour les équipes humain-agent.
- 2.1
Cadre d'évaluation des outils d'IA
Cible : association nationale d'entrepreneurs et organisme de recherche
- 2.2
Guide d'approvisionnement pour les services augmentés par l'IA
Cible : associations d'entrepreneurs et d'ingénieurs-conseils
- 2.3
Cadre de gouvernance des données et d'interopérabilité
Cible : organismes nationaux de normalisation
- 2.4
Guide d'intégration des équipes humain-agent
Cible : organisme de recherche et association nationale d'entrepreneurs
- 2.5
Guide de conception d'un déploiement pilote
Cible : association nationale d'entrepreneurs et organisme de recherche
Groupe de travail 3
Normes et politiques
Définir ce que les outils et agents d'IA doivent démontrer pour être utilisés dans le travail AECO réglementé, clarifier la responsabilité professionnelle et concevoir une certification pilote pancanadienne.
- 3.1
Cadre de certification des outils et agents d'IA pour le travail AECO réglementé
Cible : organismes nationaux de normalisation
- 3.2
Lignes directrices de pratique professionnelle pour le travail augmenté par l'IA
Cible : organismes professionnels nationaux
- 3.3
Guide de conception d'un processus pilote de certification
Cible : organismes nationaux de normalisation
Ressources
Tout ce qu'il faut pour en parler à votre conseil.
Accès ouvert. Partagez ces ressources dans votre organisation pour aligner la discussion sur une participation possible.